دسته : -علوم انسانی
فرمت فایل : powerpoint
حجم فایل : 1191 KB
تعداد صفحات : 40
بازدیدها : 180
برچسبها : پروژه ناهمساني واريانس اقتصاد سنجی گجراتی
مبلغ : 12000 تومان
خرید این فایلتوضیحات ابتدایی از پاورپوینت دانلودی:
پروژه دانلودی ، بسیار شکیل همراه با تصاویر ، نمودارها و فرمولهای مربوطه به صورت جامع تهیه گردیده است.
توجه ! جهت مشاهده توضیحات و دانلود فصلهای دیگر کتاب مبانی اقتصاد سنجی دامودار گجراتی ترجمه دکتر حمید ابریشمی ، لطفا بر روی اقتصاد سنجی گجراتی کلیک کنید.
کتاب مبانی اقتصاد سنجی تألیف دامودار گجراتی ترجمه دکتر حمید ابریشمی از جمله منابع مهم دروس اقتصاد سنجی رشته اقتصاد در مقاطع کارشناسی و کارشناسی ارشد می باشد. این فایل شامل پاورپوینت فصل یازدهم این کتاب با موضوع " ناهمسانی واریانس " می باشد که در حجم 40 اسلاید، همراه با تصاویر زیبا و فرمول نویسی دقیق تهیه شده است که می تواند به عنوان ارائه کلاسی توسط دانشجویان رشته اقتصاد مورد استفاده قرار گیرد.
فهرست مطالب
فرضیه همسانی واریانس
ماهیت ناهمسانی واریانس
برخی از دلایل وقوع ناهمسانی
تخمین زنهای OLS در صورت وجود ناهمسانی واریانس
علت استفاده از روش GLS به جای OLS
روش حداقل مربعات تعمیم یافته (GLS)
معادلات نرمال
نتایج و کاربرد روش OLS در شرایط وجود ناهمسانی واریانس
تخمین OLS با علم به وجود ناهمسانی واریانس
تخمین OLS بدون توجه به وجود ناهمسانی واریانس
کشف ناهمسانی واریانس
آزمون پارک
آزمون گلچسر
آزمون همبستگی رتبه ای اسپیرمن
آزمون گلدفلد-کوانت
خلاصه
بخشهایی از متن پروژه
ناهمسانی واریانس، ویژگی های بدون تورش بودن و سازگاری تخمین زنهای OLS معمول را از بین نمی برد اما این تخمین زنها دارای حداقل واریانس یا کارایی نیستند این تخمین زنها، حتی به صورت مجانبی نیز کارآ نمی باشند. به عبارت دیگر، آنها Blue نیستند.
اگر در حالت ناهمسانی به استفاده از تخمین زنهای OLS معمولی ادامه دهیم واریانسهای به دست آمده دیگر حداقل نبوده، لذا فاصله اعتماد براساس این واریانس بی اندازه بزرگ شده و آزمون های مربوطه معنی دار بودن، اعتبار خود را از دست خواهند داد.
در مدلهای یادگیری از طریق خطا با افزایش تمرین به مرور زمان خطا کاهش می یابد. یعنی2 σ کاهش می یابد.
بهبود روشهای جمع آوری داده ها
مشکل ناهمسانی در داده های مقطعی متداولتر از داده های سری زمانی می باشد.
روش OLS به تمام مشاهدات وزن یکسانی می دهد ولی در روش GLS به مشاهداتی که اطراف مقدار متوسط جامعه جمع شده اند وزن بیشتری داده و برای مشاهداتی که در اطراف متوسط خویش به طور گسترده پراکنده شده اند وزن کمتری قایل می شویم.
به جزچند قاعده تجربی و سرانگشتی هیچ قاعده سریع و مطمئنی برای تشخیص ناهمسانی وجود ندارد.
غالباً ماهیت مسئله مورد بررسی بیانگر ناهمسانی احتمالی است که با آن برخورد می شود.
در داده های مقطعی که شامل واحدهای گوناگون می باشند، ناهمسانی یک اصل است تا یک اشتباه.
روش ترسیمی
آزمون پارک
آزمون گلچسر
آزمون همبستگی رتبه ای اسپیرمن
آزمون گلد فلد- کوانت
...
خرید و دانلود آنی فایل